内山 祐介/著 -- オーム社 -- 2023.9 -- 417.1

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 帯出区分 状態
県立 一般閲覧室 /417/1/85 1110442797 一般   貸出中 iLisvirtual

資料詳細

タイトル機械学習のための確率過程入門
タイトルカナキカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン
副書名確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
副書名カナカクリツ ビブン ホウテイシキ カラ ベイズ モデル カクサン モデル マデ
著者 内山 祐介 /著  
著者カナウチヤマ ユウスケ
出版地東京
出版者オーム社
出版年2023.9
ページ数150p
大きさ21cm
書誌年譜年表文献:p145~146
内容紹介確率論の基礎から、確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。
一般件名確率過程
一般件名機械学習
ISBN13978-4-274-23108-7
本文の言語jpn
書誌番号1111894602

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